comentarios_de_openai_a_partir_de_un_.csv
This is an old revision of the document!
Table of Contents
Instalación de Dependencias:
Instalar 'pip' para traer las dependencias
sudo apt install python3-pip
Instalar la librería OpenAI
pip install openai
Configuración de Variables de Entorno:
Crear las variables de entorno durante la sesión
export OPENAI_API_KEY=sk-tuClaveSecretaAqui
Configuración Permanente de Variables de Entorno:
Editar el archivo de entorno
sudo nano /etc/environment
Reiniciar el sistema para aplicar los cambios
sudo reboot
Comprobar las variables de entorno
env
- = main.py
import requests from openai import OpenAI client = OpenAI() # Obtener los últimos 14 valores del archivo CSV desde la URL url = "https://repo.facundoitest.space/usdPagano/historial.csv" response = requests.get(url) lines = response.text.splitlines()[-14:] # Formatear las líneas y truncar los números formatted_lines = [] for line in lines: date, value = line.split(',') # Truncar los números a enteros value = int(float(value)) formatted_line = f"{date},{value}" formatted_lines.append(formatted_line) # Unir las líneas formateadas con punto y coma y espacio last_14_lines = "; ".join(formatted_lines) # Crear el prompt con el contenido del archivo CSV prompt = f"crea un breve comentario (menos de 140 caracteres) sobre el comportamiento de la devaluada moneda local (peso argentino) frente al dólar. En lo posible abusa de emojis y hashtags. Necesito que el sentimiento surja del valor más reciente, el de hoy, y que lo mencione en el mensaje, tipo 'wow, dolar a 1000, quien lo hubiera pensado'. Si la cotizacion baja, debería expresar cierto alivio y esperanza. Si la cotización sube, al contrario. Estos son los valores de la última semana {last_14_lines}" # Llamada a la API de OpenAI apiresponse = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a somewhat angry but hopeful Twitter user."}, {"role": "user", "content": prompt} ], max_tokens=200, # Ajusta este valor según tus necesidades ) # Guardar la respuesta en un archivo de texto with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file: file.write(apiresponse.choices[0].message.content + '\n')
Ejecutar el script Python
python3 main.py
Configuración de Crontab:
Setear la hora para que crontab corra a la hora justa
sudo timedatectl set-timezone America/Argentina/Buenos_Aires
Crear el script de actualización
nano update.sh
Contenido de update.sh:
- = update.sh
#!/bin/bash cd /home/facundo/weeklyPost python3 main.py
Configurar la tarea recurrente en crontab (Ejemplo: 22:30 todos los días)
crontab -e
30 22 * * * /home/facundo/weeklyPost/update.sh
Integración con Telegram:
# Crear el script para enviar mensajes a Telegram nano sendmsg.sh
Contenido de sendmsg.sh:
- = sendmsg.sh
#!/bin/bash TOKEN="160*********90:AAGGHbwa******************-iRUn2bOUsHympz6rI" ID="-47*******" current_time=$(date +%H%M) current_date=$(date +%m%d) MSG="Buenas! El resultado de hoy y en glorioso jpg. Ahora como buen argentino también opina https://repo.facundoitest.space/usdPagano/latest.jpg?v=${current_date}-${current_time} $(cat /home/facundo/weeklyPost/output.txt)" URL="https://api.telegram.org/bot$TOKEN/sendMessage" curl -s -X POST $URL -d chat_id=$ID -d text="$MSG"
comentarios_de_openai_a_partir_de_un_.csv.1700945221.txt.gz · Last modified: 2024/10/17 21:42 (external edit)
