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• Instalar y verificar Azure CLI en PowerShell 7.
• Instalar Azure Functions Core Tools v4:
  1. Opción MSI (Windows): descargar desde la documentación oficial de Microsoft.
• Verificar instalación:

func –version

• Listar apps en un resource group:

az webapp list –resource-group “<nombre-del-rg>”

• Si al crear una Function App aparece un error de compatibilidad de runtime con Windows,

suele indicar que el App Service Plan está configurado como Windows.

• Conclusión típica: para runtimes como Python, se requiere Linux.

• Crear Function App con plan de consumo, runtime Python 3.11:

az functionapp create `
  --resource-group <nombre-del-rg> `
  --consumption-plan-location <región> `
  --runtime python `
  --runtime-version 3.11 `
  --functions-version 4 `
  --name <nombre-de-la-functionapp> `
  --storage-account <nombre-storage> `
  --os-type Linux

• Resultado esperado: Function App creada y vacía, lista para desplegar.

• Crear carpeta de trabajo y ejecutar:

func init . –python

• Crear función HTTP trigger con acceso anónimo:

func new –name ItWorksFunc –template “HTTP trigger” –authlevel anonymous

• En Functions v4 para Python se genera function_app.py con decorators.

• Publicar el proyecto en la Function App:

func azure functionapp publish <nombre-de-la-functionapp>

• Probar endpoint en navegador o curl:

https://<nombre-de-la-functionapp>.azurewebsites.net/api/ItWorksFunc

• Ajustar authLevel a anonymous para evitar respuestas 401.
• Respuesta típica de prueba:

"it works! running at Azure Functions"

• Definir endpoints adicionales en function_app.py:
  1. Ejemplo: /backups, /updates, /inventory, /status
• Cada endpoint puede recibir JSON vía POST, validar datos y guardar en Storage/SQL/Logs.
• Prueba con curl:

curl -X POST https://<functionapp>.azurewebsites.net/api/backups \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"server":"srv01","status":"ok"}'