app_para_monitoreo_de_estado_y_reportes_de_backups

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Guardado de eventos no exitosos

1. Diseño de la Tabla `unsuccessful_tasks`

Columnas:
- `id`: INT, AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY
- `creationtime`: `DATETIME` - Timestamp del evento.
- `hostname`: `VARCHAR(255)` - El nombre del host o Backup Vault.
- `vmname`: `VARCHAR(255)` - El nombre de la VM o recurso.
- `type`: `VARCHAR(255)` - El tipo de tarea (e.g., Backup, Snapshot).
- `result`: `VARCHAR(255)` - El resultado (e.g., Fail, Warn).
- `detail`: `TEXT` - Detalles adicionales del evento.

2. Proceso de Inserción de Datos

Filtrado de Eventos No Exitosos:
- Cada vez que se registre un evento en las tablas por host, la aplicación debe revisar el campo `result`. Si el valor no es 'Success' o el equivalente en Azure, se inserta un registro en `unsuccessful_tasks`.

Job Automático de Monitoreo:
Un script de Python podría ejecutarse cada 4 horas para:
- Conectar a las tablas de cada host y revisar nuevos registros.
- Filtrar los eventos no exitosos (`result != 'Success'`).
- Insertar estos eventos en `unsuccessful_tasks`, eliminando cualquier duplicado que ya exista en esa tabla.
- Mantener un historial de 30 días y eliminar registros más antiguos para mantener la tabla manejable.

3. Consultas y Reportes

Reporte de Frecuencia de Fallos:
- Crear una consulta que filtre por `hostname` y/o `vmname` para contar cuántas veces se ha registrado un fallo o advertencia en los últimos X días.
- Este reporte es útil para identificar patrones de fallos o problemas recurrentes.

4. Mantenimiento

Limpieza Regular:
- Programar un job que elimine registros más antiguos de 30 días (o el período que se decida), para mantener la tabla `unsuccessful_tasks` ligera y rápida en sus consultas.

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