====== Proyecto: Sistema de Monitoreo de Sensores y Análisis de Datos ======

**Objetivo**: Crear un sistema de monitoreo de sensores que recopile datos ambientales (temperatura y humedad) usando un STM32F103, transmitir los datos a una PC Pentium que procese y almacene la información en una base de datos, y luego analice estos datos usando técnicas de data science y machine learning. El sistema reproducirá un sonido cada hora, indicando si la temperatura ha subido o bajado, y utilizará un control PID para gestionar un ventilador o motor eléctrico.

===== Componentes del Proyecto =====

  * **STM32F103**:
    * **Función**: Recopilar datos de sensores de temperatura y humedad.
    * **Interfaz**: Comunicación UART con la PC Pentium.
    * **Control PID y PWM**: Controlar un ventilador o motor eléctrico con una rueda perforada y un sensor óptico para medir la velocidad.
  * **PC Pentium (Socket 7, P54C)**:
    * **Función**: Recibir datos del STM32F103 a través de la UART.
    * **Tarea en C**: Procesar los datos recibidos y generar señales MIDI usando el sintetizador MIDI de la placa de sonido ESS (ESS 1868).
    * **Audio**: Reproducir un sonido cada hora, indicando si la temperatura ha subido o bajado.
    * **Conexión Web**: Enviar los datos procesados a un servidor web usando métodos POST.
  * **Servidor Web**:
    * **Función**: Recibir los datos enviados por la PC Pentium y almacenarlos en una base de datos MariaDB.
    * **API REST**: Desarrollar una API que permita la recepción de los datos.
  * **MariaDB**:
    * **Función**: Almacenar los datos de los sensores para su posterior análisis.
  * **Análisis de Datos**:
    * **Herramientas**: Usar scipy y otros algoritmos de machine learning para analizar los datos recopilados.
    * **Objetivo**: Encontrar patrones y realizar predicciones basadas en los datos ambientales.

===== Pasos del Proyecto =====

  - **Configuración del STM32F103**:
    * Programar el microcontrolador para leer los datos de los sensores y enviarlos a través de UART.
    * Implementar el control PID para manejar el ventilador o motor eléctrico usando PWM.
    * Usar un sensor óptico para medir la velocidad de la rueda perforada.
  
  - **Desarrollo en la PC Pentium**:
    * Escribir un programa en C para recibir los datos a través de UART, procesarlos y generar señales MIDI.
    * Implementar la funcionalidad para reproducir un sonido cada hora usando el sintetizador MIDI de la placa de sonido ESS.
      * **Sonido de Campana**: Si la temperatura actual es superior a la de la hora pasada, reproducir un sonido de campana alta. Si es inferior, reproducir un sonido de campana baja.
    * Enviar los datos procesados al servidor web mediante métodos POST.
  
  - **Configuración del Servidor Web y MariaDB**:
    * Configurar un servidor web (puede ser un servidor ligero como Flask o Django).
    * Desarrollar una API REST para recibir los datos y almacenarlos en MariaDB.
  
  - **Implementación del Análisis de Datos**:
    * Usar Python, scipy, y otros algoritmos de machine learning para analizar los datos almacenados en MariaDB.
    * Visualizar los resultados y encontrar patrones significativos.

Este proyecto no solo te permitirá trabajar con varias tecnologías, sino que también te dará la oportunidad de implementar controladores, interfaces de comunicación, análisis de datos y generación de sonido, creando un sistema integral y multifuncional.