import time
import requests
import json
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
from datetime import datetime

def main():
    headers = {'content-type': "application/json"}
    url = "https://api.bluelytics.com.ar/v2/latest"
    response = requests.request("GET", url, params="", headers=headers, timeout=20)
    imgfont = ImageFont.truetype("DejaVuSans-Bold.ttf", 72)
    today = time.strftime("%Y-%m-%d")
    resultFilePath = "/home/facundo/generadorDolarPagano/latest.jpg"

    # limpio el csv, para tener 90 dias hacia atras...
    # Read the CSV file into a DataFrame
    df = pd.read_csv('historial.csv')

    # Remove duplicate rows
    df = df.drop_duplicates()

    # Get the last 180 rows
    df = df.tail(180)

    # Save the modified DataFrame back to a CSV file
    df.to_csv('historial.csv', index=False)

    if response.status_code == requests.codes.ok:
        # acomoda los datos del json
        data = json.loads(response.text)
        blue = data.get("blue")

        # guarda el punto obtenido para valor blue promedio en un csv. Abre el archivo, anexa, guarda y cierra.
        today = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')      # Obtener la fecha de hoy
        csvData = [today,blue.get("value_avg")]
        with open('historial.csv','a', newline='') as f:
            out = csv.writer(f)
            out.writerow(csvData)

        # Lee los datos del archivo CSV y establece las fechas como índice del DataFrame
        df_train = pd.read_csv('historial.csv', parse_dates=['date'], index_col='date')

        # Plotea los datos
        fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 4.9))
        ax.plot(df_train.index, df_train['rate'], color='w')
        # especifica el tamanio del plot en pulgadas para que coincida con el fondo
        # en este caso ta duro el valor, 12 x 4.9
        # temp.png es un archivito temporal, se reescribe cada vez que se ejecuta

        # Cambia el color de los ejes a verde
        ax.tick_params(axis='x', colors='yellow')  # Ejes x
        ax.tick_params(axis='y', colors='yellow')  # Ejes y

        plt.savefig("temp.png", transparent=True)

        # Compone las imagenes, template.png como template y plot.png con la serie time-value del csv
        background = Image.open("template.png")
        foreground = Image.open("temp.png")

        background.paste(foreground, (0, 0), foreground)

        # Escribe literalmente el valor de blue_avg sobre la imagen final y guarda el archivo resultante en la carpeta de trabajo
        mensaje = "$ " + str(round(blue.get("value_avg")))
        image_editable = ImageDraw.Draw(background)
        image_editable.text((550,15), mensaje, (255, 170, 0), font=imgfont)
        background.save(resultFilePath, quality=35)

    else:
        print("falla la consulta a la api")

if __name__ == '__main__':
    main()